腾讯应用宝上线任性搜人工智能重新定义AP

2019-05-15 05:55:45 来源: 襄阳信息港

在历经半年优化测试后,腾讯运用宝近日正式宣布推出任性搜,以人工智能为基础的语义搜索开启移动APP搜索精细化运营时代。腾讯应用宝任性搜功能可识别用户口语化搜索及模糊搜索内容,在用户不清楚APP具体名称的情况下,也能通过简单描写找到匹配的APP。

据腾讯应用宝官方公布数据显示,在语义搜索功能上线后,应用宝用户搜索下载转化率提升6%至8%。腾讯运用宝语义搜索还包括应用内的内容,构成对语义搜索的进一步扩大,由此应用宝搜索用户渗透率大幅提升32.8%。

运用商店的搜索只能,一旦模糊搜索就大量出现不准确的结果长期为用户所诟病。但由于市场内可供搜索运用数量少(的运用商店APP数目通常在百万级)、供搜索的文本字段少、各运用市场普遍标签不准不全等问题,致使常规APP搜索经常出现毛病结果或者是符合用户需求结果过少的状况。而当用户使用口语化或模糊搜索时,则更容易使搜索结果与用户需求产生严重偏差。

针对这一业内通病,腾讯应用宝引入语义搜索技术推出任性搜功能,通过建立丰富、准确的语义标签体系,使用户不断增多的口语化搜索结果更加、更为理想。据了解,腾讯应用宝利用语义搜索技术建立三层语义标签体系,以此提高搜索结果的语义相关度。三层语义标签分别为APP分类标签、主题标签和更加丰富的描写标签。

腾讯运用宝高级工程师卓居超介绍,三层语义标签体系是运用宝语义搜索的核心,APP分类标签、主题标签是业内通用的标签体系,新增的第三级标签将用于APP更丰富的描述,这部份标签数量将达到几十万量级。同时,应用宝还采取机器学习算法,自主发掘第三级标签,通过全面分析络数据、搜索数据和用户行动数据,实现多标签融合、标签体系优化,终究出现理解用户真实需求的APP搜索结果。

图:引入语义搜索技术前后对比

举例来说,在运用商店内常规搜索股票雷达,会召回股票雷达、优股雷达、信号雷达、音乐雷达等APP;采用语义搜索技术后,则召回股票雷达、优股雷达、益盟操盘手、大智慧炒股、自选股、股票高手等APP。从搜索召回结果不难看出,在引入语义搜索技术后,召回信息充分围绕股票类APP展开,有效屏蔽了雷达1词的干扰作用,从而实现真正理解用户搜索意图、推荐匹配APP的目的。

所谓语义搜索,是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身,而是透过现象看本质,准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图,并以此来进行搜索,从而更准确地向用户返回其需求的搜索结果。

实际上,语义搜索技术并非新鲜事物,目前已广泛应用于互联时代,但在移动互联领域却仍是空白。早先,百度在推出框计算概念的同时,便重点投入这种自然语言处理技术的研发利用。

而伴随用户不断增多的口语化搜索,语义搜索对于运用商店也显得尤其必要,数据显示,三成左右的用户在应用商店中直接使用搜索功能查找目标应用。

对此现状,腾讯运用宝将语义搜索技术拓展至APP搜索领域,使运用商店内置搜索与传统页搜索一样智能、。腾讯此举不仅重新定义了APP搜索标准,更推动移动互联领域全面看齐传统互联的技术标杆,加速移动互联转型由用户体验出发、精细化运作的成长模式。

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